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English(EN) Toward Trustworthy Large Language Model Agents in Healthcare

新型LLM代理以高安全性和效率自动化医疗后勤

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了CareConnect，这是一种新颖的对话代理，旨在利用大型语言模型（LLM）自动化医疗后勤。该代理利用函数调用、检索增强生成（RAG）和确定性安全护栏来管理预约、修改和取消等任务。在评估中，该系统展示了91.8%的任务完成率和96.0%的安全合规性，平均每次预约的运营成本为0.0324美元，显著降低了手动调度费用。 AI

影响 这一发展展示了LLM代理在提高医疗运营效率和降低成本方面的潜力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型LLM应用的论文。

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新型LLM代理以高安全性和效率自动化医疗后勤

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hadi Hasan, Safaa Salman, Adam Tai Abou Dargham, Ammar Mohanna, Ali Chehab ·

    迈向医疗领域可信赖的大型语言模型代理

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  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ali Chehab ·

    迈向医疗领域值得信赖的大型语言模型代理

    Healthcare appointment scheduling remains a persistent operational bottleneck, driven by manual coordination, fragmented legacy systems, and high administrative overhead. These inefficiencies constrain provider availability and degrade patient access to care. This paper presents …

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