Ethan Mollick 认为，即使在代理AI出现之前，复杂的AI提示技巧的价值就已经在下降。他建议，目前最有效的方法是像标准的管理实践一样，清晰地定义目标、期望的输出以及成功和失败的标准。这种方法强调目标设定和评估，而不是复杂的提示工程。 AI
影响 表明AI交互正从复杂的提示转向清晰的目标定义和管理原则。
排序理由 知名人士的观点文章。
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Even before the agentic revolution, prompting tricks stopped being very valuable, as our research has shown. The format isn't key, the best approach to AI right now is to clearly specify your goals, your output, what "good" & bad look like, how to test the results... (yes, this …