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English(EN) Deploying Multi-Turn RL Infrastructure for Amazon Nova on Amazon SageMaker HyperPod

AWS SageMaker HyperPod 支持企业智能体进行多轮强化学习训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出了一种用于训练多轮强化学习智能体的新基础设施。该系统利用 Amazon Nova Forge，旨在通过从整个交互序列中学习，而不是孤立的响应，来优化智能体处理复杂的多步工作流。部署涉及一个事件驱动的管道，该管道可自动配置计算资源并路由奖励，使智能体能够学习工具编排和错误恢复，以完成诸如玩 Wordle 等任务。 AI

影响 通过优化多步工作流和错误恢复，支持更复杂的企业智能体训练。

排序理由 这是一篇技术博客文章，详细介绍了在云平台上部署特定人工智能训练基础设施的过程，而不是发布新模型或重大的行业公告。

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AWS SageMaker HyperPod 支持企业智能体进行多轮强化学习训练

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Maria Masood ·

    在 Amazon SageMaker HyperPod 上为 Amazon Nova 部署多轮强化学习基础设施

    In this post, you deploy a two-phase infrastructure for multi-turn RL using Amazon Nova Forge on Amazon SageMaker HyperPod. By the end, you have an event-driven pipeline that starts training when you upload data to Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). The training job teach…

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