一款名为 Fable 的新 AI 模型已展示出编写高效 GPU 内核的能力，在 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition 上实现了比优化后的 PyTorch 基线快 18.71 倍的速度。在 KernelBench-Mega 基准测试中，此性能超越了 Claude-Opus-4.8、GLM-5.2 和 GPT-5.5 等其他领先模型，表明 AI 在研发自动化方面取得了进展。此外，来自 Center for AI Safety 和 Scale Labs 的研究表明，在 2025 年 10 月至 2026 年 7 月期间，AI 自动化在线自由职业项目（freelance projects）的成功率从 2.5% 显著提高到 16.1%，其中 Fable 在测试的前沿模型中取得了最高的成功率。 AI
影响 在 GPU 内核优化方面设定了新的 SOTA，并预示着 AI 在自动化复杂在线工作任务方面的能力正在加速。
排序理由 AI 模型在基准测试中表现出卓越的性能，研究表明 AI 在自动化自由职业任务方面的能力有所提高。
- Center for AI Safety
- Claude-Opus-4.8
- fable
- GLM-5.2
- GPT-5.5
- KernelBench-Mega
- Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition
- PyTorch
- Remote Labor Index
- Scale Labs
- Triton
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