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English(EN) A decentralized cooperative model evolution network: "RFC: Instead of everyone independently teaching Opus to think like Fable, what if we built a mesh to share and evolve the skills together?"

RFC提议去中心化网络以进化AI模型技能

一项新的意见征求(RFC)提议建立一个去中心化的网络来进化AI模型技能,旨在超越孤立的努力。该提案由J.S. Colson撰写,提出了一个“分布式行为策略网格”,其中技能将在多个模型之间进行评估,为每个模型生成一个适应度向量。该方法利用了协同进化技能、自然语言代理工具和安全机制方面的研究,以创建一个共享的、经过验证的AI模型增强存储库。 AI

影响 可能简化AI模型增强的开发和共享,从而带来更高效、更有效的AI系统。

排序理由 该项目是一项意见征求(RFC),提议了一个用于AI模型技能进化的新框架,而不是发布新模型或产品。

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RFC提议去中心化网络以进化AI模型技能

报道来源 [1]

  1. r/ClaudeAI TIER_2 English(EN) · /u/Plastic_Today_4044 ·

    去中心化合作模型进化网络:“RFC:与其让每个人独立地教 Opus 像 Fable 一样思考,不如我们构建一个网络来共同分享和进化这些技能?”

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p># RFC: A Distributed Behavioral Policy Mesh for Cross-Model Skill Evolution</p> <p>**Status:** Request for Comments </p> <p>**Author:** J.S. Colson (GitHub: [swordsman](<a href="https://github.com/swordsman)">https://github.com/swordsman)</a>) — …