本指南侧重于企业 LLM 工程，强调围绕大型语言模型创建可靠、可观察和安全的系统，而不仅仅是提示工程。它详细介绍了 LLM 系统的核心组件、架构和生产生命周期，重点介绍了从提示工程到 RAG、AI 代理和 MCP 的演变，以实现更好的基础、操作和集成。该资源旨在为工程师提供在设计和操作生产就绪的 LLM 应用方面所需的高需求技能。 AI
影响 为工程师提供了构建和操作生产就绪的 LLM 系统的路线图，重点关注可靠性和安全性，而非基本提示。
排序理由 该项目是关于 LLM 工程实践和最佳实践的指南，而不是新模型发布或重大行业事件。
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