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LLM engineering
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Udemy 2026-2027 年十大 AI 与 LLM 工程课程
一篇在 dev.to 上的博文推荐了 Udemy 上 2026 年和 2027 年最受欢迎的十大 AI 和 LLM 工程课程。作者强调，AI 工程现在涉及使用大型语言模型、RAG 管道、向量数据库、代理框架和微调来构建生产就绪的系统。推荐内容涵盖了生成式 AI 基础知识、检索增强生成 (RAG)、QLoRA 等微调技术，以及 LangChain、Hugging Face、CrewAI 和 AutoGen 等各种代理框架。
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企业 LLM 工程指南侧重于系统可靠性和安全性
本指南侧重于企业 LLM 工程，强调围绕大型语言模型创建可靠、可观察和安全的系统，而不仅仅是提示工程。它详细介绍了 LLM 系统的核心组件、架构和生产生命周期，重点介绍了从提示工程到 RAG、AI 代理和 MCP 的演变，以实现更好的基础、操作和集成。该资源旨在为工程师提供在设计和操作生产就绪的 LLM 应用方面所需的高需求技能。
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大语言模型工程需要云安全专业知识来规避风险
大语言模型（LLM）工程给云安全带来了严峻的挑战，而这些挑战常常被有志于此的专业人士所忽视。诸如提示注入、不安全的API密钥管理、缺乏速率限制以及日志中未受监控的敏感数据等问题都会造成漏洞。有效的大语言模型工程师必须具备扎实的云安全和基础设施管理技能，将大语言模型的部署视为任何其他生产服务一样来处理，以规避风险并避免产生责任。