LLM提供商通过改变分词方式来增加用户成本,而无需更改其宣传费率。例如,Anthropic的Claude Opus 4.7使用了一种新的分词器,将分词数量增加了1.0-1.35倍,导致用户账单增加12-27%。这种“分词器税”与其他因素加剧,例如输出分词溢价、长上下文附加费以及模型升级期间的缓存失效成本。为了管理这些隐藏成本,建议用户按任务而非按请求计量分词,并在每次模型升级后重新评估成本。 AI
影响 强调了LLM使用中的隐藏成本驱动因素,敦促用户监控分词数量并在模型升级期间重新评估成本。
排序理由 文章讨论了LLM的定价和成本管理策略,而不是新发布或核心研究。
- Anthropic
- ClaudeCodeCamp
- Claude Opus 4.7
- Claude Sonnet 4.6
- CloudZero
- Finout
- Gemini 3.1 Pro
- Gemini 3 Flash
- GPT-5.5
- OpenRouter
- Opus 4.1
- Opus 4.6
- TierUp
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