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English(EN) [Release] Qwen3.5 INT8 + ConvRot text encoders for ComfyUI (2B/4B/9B, runs on 8GB VRAM)

Qwen3.5 模型量化用于 ComfyUI，可在 8GB 显存上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户发布了 Qwen3.5 模型（2B、4B 和 9B 参数）的量化版本，供 ComfyUI 使用。这些采用 ConvRot 量化的 INT8 模型设计用于在仅需 8GB 显存的系统上高效运行。该用户提供了现有 BF16 模型的直接替换方案，并包含用于 LoRA 训练的图像提示、分析和字幕生成的工作流。 AI

影响 使低配置硬件能够运行更大的语言模型以完成图像生成任务。

排序理由 用户为特定工具（ComfyUI）创建的量化模型发布。

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Qwen3.5 模型量化用于 ComfyUI，可在 8GB 显存上运行

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用户为特定工具（ComfyUI）创建的量化模型发布。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Winougan ·

    [发布] Qwen3.5 INT8 + ConvRot 文本编码器适用于 ComfyUI (2B/4B/9B，可在 8GB 显存上运行)

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