本文详细介绍了一种在FastAPI应用程序中热重载PyTorch检查点的方法，而无需重启服务器。提出的模式旨在实现在保持推理API持续可用的同时部署新的模型工件。主要功能包括确保模型加载期间API保持可访问性，防止损坏的检查点替换功能正常的检查点，并提供对活动模型版本的可见性。 AI
影响 在生产环境中实现对更新的ML模型更平滑、零停机的部署。
排序理由 描述了在Web框架内用于MLOps的特定技术模式。
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