一位开发者创建了一个开源仪表板,用于跟踪不同提供商(如 Claude Code、Codex 和 Kimi)的 LLM 使用情况和成本。该工具使用 LiteLLM 作为网关,将请求路由并将详细信息(包括成本、token 和用户活动)记录到 BigQuery。这种设置使团队能够监控支出、设置预算并了解 AI 编码工具的采用率,从而解决了不同 LLM 提供商计费页面分散的问题。 AI
影响 使使用多个 LLM 提供商的团队能够更好地进行成本管理和采用情况跟踪。
排序理由 该项目描述了一个可自托管的 LLM 成本治理仪表板参考实现,这是一个工具,而不是前沿发布、重大事件或研究论文。
- Anthropic
- BigQuery
- Claude Code
- Codex
- FastAPI
- GCP
- Helicone
- Langfuse
- LiteLLM
- Moonshot
- OpenAI
- OpenRouter
- Portkey
- Slack
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