Poolside 发布 Laguna XS 2.1，一款用于本地编码的 33B MoE 模型

Poolside 发布了 Laguna XS 2.1，这是一款 33B 参数的混合专家（MoE）模型，针对本地机器上的编码和长程任务进行了优化。该更新模型采用了 3:1 的滑动窗口注意力与全局注意力层比例，其 KV 缓存支持 FP8 量化以减少内存使用，并原生支持交错工具调用的推理。Laguna XS 2.1 每个 token 仅激活 3B 参数，设计上可在仅有 36GB RAM 的系统上运行，并兼容各种库和推理提供商。 AI

影响 该模型对本地执行和智能体能力的关注，可能会加速在个人硬件上采用先进的 AI 进行编码和复杂任务。

排序理由 知名 AI 实验室（Poolside）发布的模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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