Poolside Laguna XS 2.1
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1 天有情绪数据
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Retort项目揭示线束变更扭曲了LLM性能指标
Adrian Cockcroft的Retort项目已在各种LLM和编程语言中进行了1000多次评分运行，以评估其性能。该项目的结果表明，测试线束的变化，而不是模型更新，有时会导致已发布的性能指标发生变化。由于测试不完整或数据解释不准确，关于Opus 5和Claude等模型的几项初步结论已被撤回，这强调了在报告结果之前进行彻底验证的重要性。
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LLM定价波动：NVIDIA、Qwen和Z.ai价格调整；新增模型 · 追踪10个来源
Token Ledger 发布了 2026 年 8 月初 LLM 定价变化的每日更新。包括 NVIDIA Nemotron 3 Super 和 Ultra、Qwen 变体以及 Z.ai 的 GLM 5.2 在内的几款模型价格进行了调整，报告显示有涨有跌。新增了 Meta 的 Muse Spark 1.2 和 inclusionAI 的 Ling-3.0-flash 等新模型，同时一些知名模型如 Gemini、Claude 和 GPT-…
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Poolside 发布 Laguna XS 2.1，一款用于本地编码的 33B MoE 模型
Poolside 发布了 Laguna XS 2.1，这是一款 33B 参数的混合专家（MoE）模型，针对本地机器上的编码和长程任务进行了优化。该更新模型采用了 3:1 的滑动窗口注意力与全局注意力层比例，其 KV 缓存支持 FP8 量化以减少内存使用，并原生支持交错工具调用的推理。Laguna XS 2.1 每个 token 仅激活 3B 参数，设计上可在仅有 36GB RAM 的系统上运行，并兼容各种库和推理提供商。