百洋智能科技的中国团队发布了AURA CellOS，这是首个基于大语言模型-联合嵌入预测架构（LLM-JEPA）框架构建的人工智能虚拟细胞世界模型。该模型拥有120亿参数，在3.905亿个人类单细胞转录组数据上进行了训练，代表了对细胞动力学理解的重大进展。CellOS采用了多视角表征学习方法、JEPA进行跨视角预测以及无损扩展训练策略，以克服先前模型的局限性并实现预测细胞响应的先进性能。 AI
影响 这种用于AI虚拟细胞的LLM-JEPA架构可以通过更准确地预测细胞动力学来加速药物发现和细胞疗法的发展。
排序理由 一家特定公司发布了一种新颖的人工智能架构（LLM-JEPA），并将其应用于新领域（AI虚拟细胞），代表了重大的技术进步。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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