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TranscriptFormer
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中国团队发布首个LLM-JEPA AI虚拟细胞世界模型
百洋智能科技的中国团队发布了AURA CellOS，这是首个基于大语言模型-联合嵌入预测架构（LLM-JEPA）框架构建的人工智能虚拟细胞世界模型。该模型拥有120亿参数，在3.905亿个人类单细胞转录组数据上进行了训练，代表了对细胞动力学理解的重大进展。CellOS采用了多视角表征学习方法、JEPA进行跨视角预测以及无损扩展训练策略，以克服先前模型的局限性并实现预测细胞响应的先进性能。
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TranscriptFormer 使用 AI 生成跨越 15 亿年演化的细胞图谱
研究人员开发了 TranscriptFormer，这是一种能够创建跨越 15 亿年演化历史的细胞图谱的生成模型。这种新颖的方法利用 transformer 架构来重建跨越巨大时间尺度的细胞数据。该研究发表在《科学》杂志上。