一个基于Qwen 3.6 35B-A3B微调的模型正在开发中，相关细节已在Mastodon上分享。另外，一次演示表明，一块RTX 5090使用ace-step 1.5和开放权重，仅用1.75秒就生成了一首四分钟的歌曲。这个过程显著地提炼了扩散步骤，使得实时音乐生成更加便捷。 AI
影响 展示了在微调现有模型和硬件加速创意AI任务（如音乐生成）方面的进步。
排序理由 该集群讨论了一个基于现有开放权重模型的微调模型，以及一块硬件加速特定AI任务（音乐生成）的演示。
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RT @Hikari_07_jp: Ich arbeite derzeit an der Entwicklung eines neuen Modells. Basierend auf Qwen 3.6 35B-A3B führe ich ein Fine-Tuning durch, während ich die Anzahl der aktiven Parameter erhöhe. Dieser Ansatz bietet strukturelle Vorteile gegenüber anderen Fine-Tuning-Methoden. De…
RT @witcheer: Eine RTX 5090 generiert ein vollständiges 4-minütiges Lied in 1,75 Sekunden. ace-step 1.5, offene Gewichte, Consumer-Blackwell (sm120). Turbo distilliert die Diffusion von ~50 Schritten auf 8, läuft dit-only direkt aus einem Text-Prompt. bf16, kein Compile, keine Qu…