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ace step 1.5
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基于Qwen 3.6和RTX 5090的AI模型音乐生成能力得到展示
一个基于Qwen 3.6 35B-A3B微调的模型正在开发中，相关细节已在Mastodon上分享。另外，一次演示表明，一块RTX 5090使用ace-step 1.5和开放权重，仅用1.75秒就生成了一首四分钟的歌曲。这个过程显著地提炼了扩散步骤，使得实时音乐生成更加便捷。
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AI用户寻求自定义歌声生成工具
一位Reddit用户正在寻求关于创建自定义歌声的指导，该歌声能够适配现有的器乐伴奏。他们正在寻找免费的、本地托管的工具和模型来实现这一目标，并特别提到了他们曾尝试过的“ace step 1.5”工具，但结果不尽如人意。目标是从样本中克隆特定声音，并让它演唱与提供的伴奏旋律相匹配的歌词。
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DEMON引擎使扩散模型能够实时作为乐器进行控制
研究人员开发了DEMON，一个实时扩散引擎，允许用户像控制乐器一样控制去噪过程。该系统能够对各种参数进行现场表演调整，在消费级GPU上达到每秒12.3次解码器完成的速度。DEMON利用了新颖的机制，如每槽异构去噪调度和共享可变状态，从而实现对扩散过程的响应式控制。