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English(EN) Language-Guided Transformer Tokenizer for Human Motion Generation

新的Transformer分词器利用语言改进人类运动生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的语言引导分词器（LG-Tok），用于生成人类运动，它将原始运动数据转换为紧凑、语义丰富的标记。该方法使用基于Transformer的分词器将自然语言与运动对齐，简化了生成模型的学习过程并提高了重建质量。LG-Tok在HumanML3D和Motion-X等基准测试中表现出色，在质量和效率方面均优于现有最先进的方法，即使使用的标记更少。 AI

影响 这种新的分词方法可能为动画和虚拟现实等应用带来更高效、更高质量的AI驱动的人类运动生成。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍运动生成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Sheng Yan, Yong Wang, Xin Du, Junsong Yuan, Mengyuan Liu ·

    用于人类动作生成的语言引导Transformer分词器

    arXiv:2602.08337v2 Announce Type: replace Abstract: In this paper, we focus on motion discrete tokenization, which converts raw motion into compact discrete tokens--a process proven crucial for efficient motion generation. In this paradigm, increasing the number of tokens is a co…

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