一位 r/LocalLLaMA 子版块的用户正在寻求关于检索增强生成 (RAG) 系统有效用例的建议，特别是在涉及编码、系统管理和 API 引用的个人项目方面。他们对索引大型或频繁更改的代码库以及广泛的 API 文档的实用性表示怀疑，并质疑其中涉及的开销。该用户正在寻求他人的见解，了解他们成功地将哪些数据纳入了他们的 RAG 设置中，以及他们如何长期管理大型数据集。 AI
影响 为在个人和小型项目中实施 RAG 的用户挑战和潜在解决方案提供了见解。
排序理由 用户生成的关于技术实际应用的讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I want to up my game, with RAG. I tested it ages ago, but haven't found a usecase. I play with coding, projects, and light sysadmin work.</p> <p># Thoughts</p> <p>RFC library - seems verbose unnecessary</p> <p>industry standards - typically in th…