作者认为，检索增强生成（RAG）不应被描述为“智能”，而应是一种更高级的搜索形式。RAG系统通过在生成响应之前从外部数据源检索相关信息来增强大型语言模型，从而有效地提高了输出的准确性和相关性。这一过程被比作“更好的谷歌搜索”，强调其作为信息检索机制的功能，而非固有的智能。 AI
影响 挑战了对RAG的认知，建议将其重新定义为信息检索而非固有的智能。
排序理由 观点文章，反对对RAG技术的普遍定性。
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