PulseAugur
中
实时 08:05:19
English(EN) The Course of News Events: A Comparison of Bottom-Up and Top-Down Approaches for Collecting Text-Based Data about Disasters

研究论文比较了灾难的自上而下与自下而上的新闻数据收集方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的研究论文比较了从新闻文章中收集灾难文本数据的两种方法。该研究评估了一种使用现有灾难清单查询新闻数据库的自上而下方法，以及一种利用NLP技术根据时空特征对新闻文本进行聚类的自下而上方法。研究人员发现，方法学的选择会显著影响产生的新闻样本，从而影响其在媒体报道不平等、灾难监测和清单丰富性研究中的适用性。 AI

影响 这项研究强调了在灾难研究中使用NLP的方法学考量，可能会影响AI在危机响应和影响评估中分析新闻数据的方式。

排序理由 发表在arXiv上的学术论文，详细介绍了比较研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

研究论文比较了灾难的自上而下与自下而上的新闻数据收集方法

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Brielen Madureira, Andreas Niekler, Mariana Madruga de Brito ·

    The Course of News Events: A Comparison of Bottom-Up and Top-Down Approaches for Collecting Text-Based Data about Disasters

    arXiv:2607.00849v1 Announce Type: new Abstract: News articles are an important source of information on disaster impacts and adaptation. A key methodological challenge in socio-environmental studies is how to select a representative data sample. Two approaches are common: queryin…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Mariana Madruga de Brito ·

    新闻事件的进程：一种用于收集灾难文本数据的自下而上与自上而下方法的比较

    News articles are an important source of information on disaster impacts and adaptation. A key methodological challenge in socio-environmental studies is how to select a representative data sample. Two approaches are common: querying news databases top-down with the aid of an exi…

相关实体

相关话题