研究发现：人工智能将软件工程的重点转移到代码治理上

一篇新论文探讨了软件工程实践如何适应生成式人工智能的兴起，后者将重点从稀缺的实现工作转移到丰富、低成本的代码生产。该研究详细介绍了一个为期12周的案例，其中一位资深工程师使用人工智能编码代理构建了一个文档可访问性系统，生成了大量的代码和测试套件。这一过程催生了一个“治理转换”模型，解释了工程师如何通过识别和将故障转化为治理机制来管理和维护人工智能生成的代码。 AI

影响 提出了软件工程的新范式，侧重于管理和验证人工智能生成的代码，而非手动编码。

排序理由 关于人工智能对软件工程实践影响的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.AI 阅读 →

• alphaXiv
• arXiv
• CatalyzeX Code Finder for Papers
• CORE Recommender
• DagsHub
• generative artificial intelligence
• Gotit.pub
• governance conversion
• Hugging Face
• Influence Flower
• ScienceCast

• 论文
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →