一份技术指南演示了如何在 RTX 4070 GPU（12GB VRAM）上运行 Qwen3.5-35B-A3B 模型时实现 2.8 倍的速度提升。实现这一性能提升的关键在于使用 `llama.cpp` 框架并设置特定标志：`-ngl 99` 将所有模型层卸载到 GPU，而 `--cpu-moe` 则将专家混合（MoE）层保留在 CPU 上。这种策略对于 MoE 模型尤其有效，因为每个 token 仅激活一小部分专家，当 VRAM 有限时，将所有专家都加载到 GPU 上效率低下。该指南还提供了不同卸载配置的测试，以帮助用户确定针对不同 VRAM 级别的最佳设置。 AI
影响 优化消费级硬件上的 LLM 推理速度，使大型模型更易于访问。
排序理由 关于使用特定软件标志优化特定模型性能的技术指南。
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