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English(EN) CoReLIN: Constraint-based Reasoning for Zero-shot Lifelong Interactive Navigation

新AI框架使机器人能够移动物体以进行导航

研究人员开发了CoReLIN,一个利用约束推理和大型语言模型的终身交互式机器人导航新框架。该系统旨在通过主动移动物体来清除路径,使机器人在复杂环境中导航,这对于顺序放置物体任务至关重要。CoReLIN在结构化场景图上进行推理,以确定移动哪些物体以及将它们放置在哪里,从而优化即时任务完成和长期环境导航能力。在模拟和真实硬件上的评估表明,CoReLIN的性能优于现有方法,并引入了长期效率得分(LES)和混乱价格(Price of Clutter)等新指标。 AI

影响 这项研究通过使机器人能够动态改变其导航环境,有望在物流和制造业中实现更强大的机器人。

排序理由 详细介绍新AI框架及其评估的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新AI框架使机器人能够移动物体以进行导航

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Apoorva Vashisth (Purdue University), Manav Kulshrestha (Purdue University), Pranav Bakshi (IIT Kharagpur), Damon Conover (DEVCOM Army Research Lab), Guillaume Sartoretti (National University of Singapore), Aniket Bera (Purdue University) ·

    CoReLIN: Constraint-based Reasoning for Zero-shot Lifelong Interactive Navigation

    arXiv:2602.20055v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Robot navigation typically assumes an obstacle-free path exists between start and goal. In real environments, however, clutter may block all routes. We introduce Lifelong Interactive Navigation, where a mobile robot with m…