提出了一种名为人工智能辅助手术质量保证的新框架，用于利用手术视频数据持续评估和改进手术室护理。该方法利用人工智能从术中视频中提取有临床意义的信息，如解剖结构、器械、工作流程和不良事件。虽然人工智能可以增强手术团队的能力并扩大专家评审的规模，但在实现常规临床价值之前，仍然存在重大挑战，包括数据收集、验证、工作流程整合、监管和隐私。 AI
影响 该框架通过提供对 OR 手术流程的客观、数据驱动的见解，可能带来手术护理的持续改进。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架及其潜在应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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