研究人员开发了一种新的材料设计工作流程，该工作流程使用高斯过程代理来有效地指导生成模型。这种方法通过智能选择候选结构，大大减少了昂贵的属性评估的需要。该系统集成了MatterGen和CrystalFlow等预训练的扩散先验以及ORB嵌入，在各种材料属性上表现出强大的性能，并已作为开源软件发布。 AI
影响 通过降低属性评估的计算成本，加速了AI驱动的材料发现。
排序理由 这是一篇详细介绍材料设计新方法的学术论文。[lever_c_research降级：ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2606.28578v1 Announce Type: cross Abstract: Closed-loop materials discovery iterates between proposing candidate structures and evaluating their properties, and property evaluation dominates the cost. In the generative variant, a learned prior proposes candidate crystals an…