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English(EN) [audio.cpp] The Sound of GGML — C++/GGML native ACE-Step, Stable Audio, HeartMuLa, RoFormer, HTDemucs released. 10-Minute Music in 60 Seconds!

audio.cpp 通过 C++/GGML 添加音乐、SFX 和长篇 TTS 模型

audio.cpp 项目发布了重大更新,引入了对 ACE-StepStable AudioHeartMuLaRoFormerHTDemucs 等新音频模型的原生 C++/GGML 支持。此次扩展支持音乐和 SFX 生成以及声源分离,其中一些模型现在能够生成长达10分钟的音频。此外,还集成了 VibeVoice 1.5B,在长篇 TTS 方面表现出色,在 RTX 5090 上不到23分钟即可生成90分钟的音频,显著优于基于 Python 的替代方案。 AI

影响 扩展了本地音频模型的能力,与 Python 相比,音乐、SFX 和长篇 TTS 的推理速度更快。

排序理由 这是特定软件项目 audio.cpp 的新模型和功能发布,而不是来自主要实验室的核心 AI 模型发布。

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audio.cpp 通过 C++/GGML 添加音乐、SFX 和长篇 TTS 模型

报道来源 [4]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Acceptable-Cycle4645 ·

    [audio.cpp] GGML之声 — C++/GGML原生ACE-Step、Stable Audio、HeartMuLa、RoFormer、HTDemucs发布。10分钟音乐60秒内完成!

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1um2tbf/audiocpp_the_sound_of_ggml_cggml_native_acestep/"> <img alt="[audio.cpp] The Sound of GGML — C++/GGML native ACE-Step, Stable Audio, HeartMuLa, RoFormer, HTDemucs released. 10-Minute Music in 60 Second…

  2. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Acceptable-Cycle4645 ·

    [audio.cpp] VibeVoice 1.5B 发布 — 90分钟播客仅需22.95分钟,实时速度4.08倍,比Python快2.86倍(无量化)。原生C++/ggml

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’m the author of audio.cpp, a C++/ggml runtime for local audio models.</p> <p>I just added VibeVoice 1.5B support and wanted to share the benchmark because long-form multi-speaker TTS is a good stress test for local inference runtimes.</p> <p>Re…

  3. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Acceptable-Cycle4645 ·

    [audio.cpp] GGML之声 — C++/GGML原生ACE-Step、Stable Audio、HeartMuLa、RoFormer、HTDemucs发布。60秒创作10分钟音乐!

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi music fans, I just released a big music/audio expansion in <code>audio.cpp</code>.</p> <p>This batch adds <strong>music generation</strong>, <strong>SFX generation</strong>, and <strong>source separation</strong> to the released framework surf…

  4. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Acceptable-Cycle4645 ·

    原生 C++/ggml VibeVoice 1.5B 发布 — 90 分钟播客 22.95 分钟完成,实时速度 4.08 倍,比 Python 快 2.86 倍(不量化)。

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’m the author of audio.cpp, a C++/ggml runtime for local audio models.</p> <p>I just added VibeVoice 1.5B support and wanted to share the benchmark because long-form multi-speaker TTS is a good stress test for local inference runtimes.</p> <p>Re…