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HTDemucs
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Meta 的 Demucs 模型已转化为生产级音频分离 API
本文详细介绍了如何将 Meta 的 Demucs 音频分离模型转化为生产级 API。通过概述具有命令行界面 (CLI)、FastAPI 服务器和 Docker 容器的服务开发，解决了在实际环境中使用研究代码的挑战。该方法侧重于实际实现，包括标准化输出格式和强大的错误处理，以使 Demucs 的高级音频分离功能可用于播客清理和内容本地化等应用。
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audio.cpp 通过 C++/GGML 添加音乐、SFX 和长篇 TTS 模型
audio.cpp 项目发布了重大更新，引入了对 ACE-Step、Stable Audio、HeartMuLa、RoFormer 和 HTDemucs 等新音频模型的原生 C++/GGML 支持。此次扩展支持音乐和 SFX 生成以及声源分离，其中一些模型现在能够生成长达10分钟的音频。此外，还集成了 VibeVoice 1.5B，在长篇 TTS 方面表现出色，在 RTX 5090 上不到23分钟即可生成90分钟的音频，显著优于基于 …