用于医疗诊断的人工智能系统可能被操纵，以泄露其训练数据的敏感信息。研究人员演示了通过精心设计的提示，可以提取可能识别特定患者数据集甚至个体记录的详细信息。这一漏洞凸显了AI在医疗保健领域存在重大的隐私和安全问题，需要强有力的保障措施来防止此类数据泄露。 AI
影响 凸显了医疗AI中的关键隐私风险，可能减缓其采用速度或需要对患者数据实施重大的新安全措施。
排序理由 该集群讨论了AI系统中的一个漏洞，属于'工具'类别，因为它涉及AI工具的实际应用和安全性，而不是核心发布或研究突破。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Medical # AI can be tricked into disclosing confidential information: https://www. theregister.com/ai-and-ml/2026 /06/24/medical-diagnosis-ais-can-be-tricked-into-telling-whose-data-trained-them/5261501 # ArtificialIntelligence
Medical # AI can be tricked into disclosing confidential information: https://www. theregister.com/ai-and-ml/2026 /06/24/medical-diagnosis-ais-can-be-tricked-into-telling-whose-data-trained-them/5261501 # ArtificialIntelligence