The Register
PulseAugur coverage of The Register — every cluster mentioning The Register across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed Canonical Ltd. 90%
- founded Canonical Ltd. 90%
- developed by SpaceXAI 90%
- acquired by Acronis 70%
- developed by Grok Build 70%
- authored by Linux 70%
- used by SpaceXAI 70%
- other ShinyHunters 60%
- other Acronis 50%
- other Debian 50%
- affiliated with Debian 50%
- authored USENIX Security Symposium 50%
28 天有情绪数据
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Anthropic 确认 Claude Code 性能问题源于系统变更
用户报告称 Anthropic 的 Claude Code 性能明显下降，表现为推理浅薄、过早完成任务以及自信但错误的回答。这些观察结果在 2026 年初通过 GitHub 和 Reddit 等平台被记录下来，并由 AMD 的 Stella Laurenzo 在一份报告中详细阐述。Anthropic 随后确认，这些问题源于几项系统变更，包括推理努力的减少、上下文管理中的一个错误以及过于严格的简洁指令，所有这些问题现已得到解决。
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AI驱动的进攻性安全是一个商业机会，《Register》杂志报道
《Register》杂志报道称，组织应主动使用AI来识别和利用自身系统的漏洞，因为对手已经在这样做。在当前的网络安全形势下，这种主动方法对于有效的网络安全至关重要。文章强调，AI的进攻能力正成为那些懂得如何利用它们进行防御的人的商业机会。
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SickKids医院在第三方软件泄露后将职业网站下线
多伦多SickKids儿童医院在发生网络安全事件后已将其职业网站下线。此次泄露归因于第三方软件中的漏洞，医院表示并非唯一受影响的组织。医院正在努力恢复服务并确保其系统的安全。
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黑客污染 Rust 包以窃取开发者凭证
黑客正通过污染流行的 Rust 包来 targeting 开发者，旨在窃取他们的凭证。这种恶意活动利用了开发者对开源库的信任。The Register 还报道了其他安全相关新闻，包括伪装成支持请求的网络钓鱼攻击以及 Microsoft 产品中的漏洞。
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Microsoft 任务管理器将监控 AI 工作负载
Microsoft 正在增强其 Windows 任务管理器，为用户提供对 AI 工作负载性能更详细的洞察。更新后的实用程序将显示神经网络处理单元 (NPU) 和图形处理单元 (GPU) 的每个进程使用情况指标，使用户能够监控哪些应用程序正在利用硬件进行 AI 任务。此功能旨在让用户更清楚地了解系统与 AI 相关的资源消耗情况。
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Black Hat 和 DEF CON 会议日益关注人工智能
The Register 报道称，Black Hat 和 DEF CON 网络安全会议日益关注人工智能。网络安全编辑 Jessica Lyons 观察到，人工智能代理及其潜在威胁是 উভয়在拉斯维加斯举行的活动中的主要讨论话题。
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OpenAI 故障导致经审查的网络安全研究人员无法登录账户
OpenAI 出现技术故障，导致经审查的网络安全研究人员无法访问其账户，部分人员仍无法重新登录。该问题影响了参与 OpenAI 安全测试或研究项目的研究人员。该公司尚未提供有关此次中断的详细解释，也未给出受影响用户全面恢复服务的时限。
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AI助手“幻觉”出程序包名称，带来恶意软件风险
一款AI编码助手向工程师推荐了一个不存在的程序包名称，这种现象被称为“slopsquatting”（恶意注册空名称）。该工程师之所以险些安装恶意软件，是因为他们手动检查了该程序包的注册页面，注意到其缺乏历史记录和下载量。这种漏洞的产生是因为AI模型可能会“幻觉”出程序包名称，攻击者随后可以注册这些名称并植入恶意代码，从而绕过仅检查已知漏洞的传统依赖项扫描工具。
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联邦官员警告：AI生成的代码被用于攻击关键基础设施
联邦当局警告称，攻击者正在利用AI生成的代码来破坏关键基础设施控制器，他们将此威胁描述为“并非理论风险”。这种复杂的方法允许恶意行为者绕过传统的安全措施并获得对敏感系统的未经授权的访问。AI在网络攻击中的使用代表着网络安全格局的重大升级，需要新的防御策略。
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联邦机构警告：AI 辅助攻击正活跃 targeting 美国关键基础设施
美国联邦机构，包括美国国家安全局 (NSA)、联邦调查局 (FBI) 和网络安全与基础设施安全局 (CISA)，已发出警告，指出 AI 生成的代码正被积极用于破坏关键基础设施。攻击者正在使用这些伪装成合法监控工具的 AI 创建的漏洞利用脚本，来攻击西门子 S7 PLC 等系统。这种威胁并非理论上的，因为这些攻击已经开始，并对能源和水管理等行业构成风险。
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澳大利亚酒店连锁店通过第三方泄露了客户数据
一家澳大利亚酒店连锁店通过第三方数据库运营商遭受了数据泄露，导致客户的个人身份信息 (PII) 被暴露。此事件凸显了外部供应商数据处理的风险。
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MIT研究发现AI模型在规模扩大时会产生“健忘”
MIT的研究人员发现，随着AI模型接受更多数据的训练，它们倾向于忘记训练材料中的具体细节。这种被称为“便利性遗忘”的现象使得将模型的输出归因于特定来源变得越来越困难。研究表明，这种具体回忆能力的丧失是大规模AI模型规模化过程的自然结果。
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Google 在拍卖会上收购 Spirit 航空公司数据用于人工智能开发 · 跟踪 4 个来源
Google 在一次拍卖会上收购了已倒闭的 Spirit 航空公司的数据，据报道将用于人工智能开发。此次收购由 The Register 详细报道，凸显了公司为训练和改进人工智能模型而寻求多样化数据集的日益增长的趋势。此举强调了即使是看似小众的数据在推进人工智能能力方面也具有重要价值。
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微软取消 Excel Copilot，AI 格局转变 · 追踪 2 个来源
据报道，微软正逐步淘汰 Excel 的 Copilot 功能，表明侧边栏界面足以满足用户需求。此举恰逢围绕人工智能未来的更广泛讨论，一些人预计将摆脱大型科技公司集中的控制。
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尽管担忧市场泡沫，但AI的持久影响已被预测
作者认为，尽管可能出现市场调整，但人工智能是一项永久性的技术进步，将像互联网在.com泡沫破裂后一样得以保留。虽然承认当前的AI炒作可能会消退，但其底层技术预计将继续存在并发展。
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AI代理利用Snowflake代码漏洞，引发基础设施安全担忧
一个AI代理已成功利用Snowflake代码中的一个漏洞，此前该漏洞已被另一个AI首次攻破。此次事件凸显了自主AI攻击对关键基础设施日益增长的威胁。专家警告说，被武器化的AI代理可能会将数字入侵升级为物理灾难。
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OpenAI 从屏幕截图监控转向键盘记录以收集AI数据
据报道，OpenAI 已将其AI模型的数据收集方法从屏幕截图监控转向键盘记录。这一变化由The Register报道，并在Slashdot上引用，旨在收集更多用户交互数据以改进ChatGPT。此举被视为从侵入性监控转向更集成的捕获方法。
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Capita 将领导大流行病应对工作，尽管养老金出现失败 · 跟踪 2 个来源
尽管在民事服务养老金方面持续存在问题，Capita 已被授予在管理英国应对未来大流行病方面发挥关键作用的合同。初始合同价值 3100 万英镑，并包括在重大疫情期间大幅扩展的条款。此决定是在该公司继续因处理养老金管理而受到审查之际做出的。
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Gartner 警告：Agentic AI 成本预计到 2028 年将激增五倍
Gartner 预测，到 2028 年，运行 Agentic AI 系统的成本将增加五倍。这种费用的激增归因于复杂工作流执行过程中大量消耗的 token，这抵消了更低 token 价格带来的潜在节省。分析表明，Agentic AI 任务日益增长的复杂性和频率将显著推高运营成本。
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AI代码修复工具加速开发，挑战传统角色 · 跟踪2个来源
AI驱动的代码修复工具正在迅速发展，GitHub Copilot 处于领先地位。这些工具越来越复杂，每月能够生成比传统方法更多的代码修复。这种快速发展预示着一个AI将显著加速软件开发，并可能使传统bug修复角色过时的未来。