由于敏感数据分布在云、本地和混合系统中，跨复杂环境跟踪敏感数据具有挑战性。专家建议实施企业范围的治理层，标准化数据所有权和元数据，并集中管理数字身份，以提高可见性。持续监控、数据分类以及将访问控制直接附加到数据对象对于增强安全性、合规性以及对数据移动和访问的运营理解也至关重要。 AI
影响 增强的数据治理实践可以提高依赖敏感数据的AI系统的安全性和可靠性。
排序理由 该文章是关于技术主题的专家意见和建议的集合，而不是主要公告或事件。
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