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Exl
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专家建议加强敏感数据跟踪的治理
由于敏感数据分布在云、本地和混合系统中，跨复杂环境跟踪敏感数据具有挑战性。专家建议实施企业范围的治理层，标准化数据所有权和元数据，并集中管理数字身份，以提高可见性。持续监控、数据分类以及将访问控制直接附加到数据对象对于增强安全性、合规性以及对数据移动和访问的运营理解也至关重要。
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金融服务领导者齐聚 Data + AI Summit 2026
在旧金山举行的 Data + AI Summit 2026 将重点讨论金融服务领域的人工智能转型。摩根士丹利（Morgan Stanley）、摩根大通（JPMorgan Chase）和万事达卡（Mastercard）等主要机构将分享关于负责任人工智能、承保和运营现代化方面的见解。此次峰会还将提供最大化价值的实用建议，包括专门的执行论坛和人工智能实施的实践培训。
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专家称，人工智能的实施取决于员工的信任
实施新技术，尤其是人工智能，需要高度关注建立和维护员工的信任。专家建议，变革管理策略应优先考虑透明度、清晰沟通人工智能的目的（提高生产力，而非取代工作），并使决策背后的逻辑可见。持续讲述变革过程、解释对日常工作的影响以及赋能一线团队解决问题，对于持续采纳至关重要。