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English(EN) How should you slow down AI progress if it becomes necessary?

人工智能减缓策略提议:算力上限和部署税

一篇LessWrong帖子提出了一个双管齐下的策略,用于在出现灾难性风险或社会不稳定时减缓人工智能的进步。第一种方法建议通过硬性上限和累进税来限制人工智能研发的算力,并辅以对单次训练运行的限制,以减轻诸如错位失调等突发风险。第二种方法建议对人工智能部署征收能力门槛税,以控制大规模失业导致经济颠覆的步伐。作者强调,这些机制应该是动态的、有条件的,并且针对人工智能技术栈的特定层级,以应对风险的性质。 AI

影响 提出了具体的政策机制,如果实施,可能会影响人工智能的开发和部署速度。

排序理由 该条目是一篇评论文章,讨论了人工智能减缓的潜在政策机制,而不是直接的公告或事件。

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人工智能减缓策略提议:算力上限和部署税

报道来源 [1]

  1. LessWrong (AI tag) TIER_1 English(EN) · Felipe Calero-Forero ·

    How should you slow down AI progress if it becomes necessary?

    <h1><span>Summary and Introduction</span></h1><p><span>How should the world slow down AI progress if it ever decides it needs to? If you ever see substantial evidence of catastrophic risk emerging, social instability caused by mass unemployment occurring, or a </span><a href="htt…