研究人员推出 GVCC，一种新颖的零样本视频压缩框架，该框架利用预训练的生成视频模型作为解码器。该方法通过传输生成轨迹而不是依赖传统的回归方法，在超低比特率下实现高保真重建。GVCC 将确定性流采样器转换为随机过程，允许通过每步创新来编码信息，并在文本到视频、自回归图像到视频以及首尾帧到视频配置中得到证明。 AI
影响 提出了一种使用生成模型在超低比特率下实现高保真视频压缩的新方法。
排序理由 这是一篇详细介绍视频压缩新方法的学术论文。
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arXiv:2603.26571v3 Announce Type: replace-cross Abstract: At ultra-low bitrates, high-fidelity reconstruction requires sampling plausible videos from the posterior rather than regressing to oversmoothed conditional means. We propose Generative Video Codebook Codec (GVCC), a zero-…