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GVCC
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GVCCTurbo 提升生成式压缩效率
研究人员开发了 GVCCTurbo，一种面向码本驱动生成式压缩的新型调度系统。该系统将计算密集型的前验评估与码本校正分离，从而实现更高效的压缩。GVCCTurbo 将目标比特率映射到特定的轨迹长度和刷新周期，为采样器长度调优提供了可控的扩展。研究表明，GVCCTurbo 可以在仅对图像质量产生很小影响的情况下，显著减少解码时间。
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GVCC 使用生成模型进行零样本视频压缩
研究人员推出 GVCC，一种新颖的零样本视频压缩框架，该框架利用预训练的生成视频模型作为解码器。该方法通过传输生成轨迹而不是依赖传统的回归方法，在超低比特率下实现高保真重建。GVCC 将确定性流采样器转换为随机过程，允许通过每步创新来编码信息，并在文本到视频、自回归图像到视频以及首尾帧到视频配置中得到证明。