研究人员开发了一个新框架，通过利用未充分利用的AI芯片执行通用任务来优化边缘的人工智能计算。该方法使用神经架构搜索将传统计算任务转换为神经网络模型。然后，在AI引擎空闲时运行这些近似模型，由运行时调度器管理，确保不影响主要的AI工作负载。实验证明，在AIoT处理器上，边缘处理任务的性能显著提升。 AI
影响 优化边缘AI硬件利用率，可能降低AIoT设备的成本并提高效率。
排序理由 关于边缘AI新计算框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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