研究人员开发了一个新颖的AI框架，通过智能选择合适的智能对象进行服务供应来增强物联网（IoT）的安全性。该系统利用深度强化学习（DRL）在安全约束下进行自适应服务选择，并利用联邦学习（FL）进行分布式行为监控。这种方法计算服务提供商的可靠性得分，确保选择同时考虑功能适用性和对安全协议的遵守情况，实验结果表明即使在资源受限的IoT设备上也能有效。 AI
影响 这项研究为现代物联网生态系统提供了一种可扩展的安全机制，有望提高连接设备的可靠性和安全性。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种针对特定技术问题的新的基于AI的解决方案。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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