English(EN) JuZhou 1.0 Technical Report: The First Edge-Native Text-to-Image Foundation Model Trained Entirely on China-Developed AI Accelerators

中国开发JuZhou 1.0，一个在中国自主研发的AI加速器上训练的原生边缘文本到图像模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-30 04:00

研究人员开发了JuZhou 1.0，一个新颖、轻量级的文本到图像基础模型，专为高效的设备端执行而设计。该模型通过较少的参数量、高效的训练技术和直接的中文提示语实现了其紧凑的尺寸和速度。值得注意的是，JuZhou 1.0完全在中国自主研发的曙光K100 AI加速器上训练，避免了对NVIDIA GPU的依赖。该模型在与SDXL和SD3-Medium等更大模型相比时，表现出竞争力，并且可以在不到5秒的时间内通过智能手机生成图像。 AI

影响展示了在边缘设备上高效、离线部署AI模型的可行性，并突出了国内AI硬件发展的进展。

排序理由发布了一份技术报告，详细介绍了新的AI模型及其训练方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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中国开发JuZhou 1.0，一个在中国自主研发的AI加速器上训练的原生边缘文本到图像模型

报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ce Chen, Congrui Wang, Yonglin Li, Zhenchen Wan, Mingyang Geng, Junhao Xiao, Zhengpeng Xing, Yaqing Hu, Yao Wu, Zhaoyang Qu, Long Lan, Xinwang Liu, Yingqi Peng, Shijia Li, Zufeng Zhang, Chen Ma, Jingjing Zhou, Xingyu Wang, Qilin Lu, Bin Jiang, Qilin Sun,… · 2026-06-30 04:00

JuZhou 1.0 Technical Report: The First Edge-Native Text-to-Image Foundation Model Trained Entirely on China-Developed AI Accelerators

arXiv:2606.28421v1 Announce Type: cross Abstract: Text-to-image (T2I) diffusion models typically require substantial computational resources and cloud infrastructure, posing significant challenges for edge deployment in terms of latency, cost, and user privacy. We present JuZhou …

报道来源 [1]

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