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English(EN) Gradient boosting with vector-valued leafs

梯度提升扩展至向量值函数 · arXiv 研究

研究人员开发了一种新颖的梯度提升方法,将其能力扩展到向量值函数。这种新方法解决了现有框架的局限性,这些框架通常通过一次处理一个元素或使用简化的近似来处理向量目标。所提出的算法旨在与基于直方图的决策树高效工作,有可能提高复杂多类分类任务的性能。 AI

影响 通过改进梯度提升技术,这项研究可能为复杂的分类任务带来更高效、更准确的模型。

排序理由 该集群包含一篇 arXiv 预印本,详细介绍了机器学习中的一种新算法方法。

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梯度提升扩展至向量值函数 · arXiv 研究

报道来源 [2]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · David Cortes ·

    带向量值叶子的梯度提升

    arXiv:2606.29326v1 Announce Type: new Abstract: Gradient boosting in the form of decision tree ensembles has successfully been applied to a variety of problems using simple objective functions based on log-likelihoods of a single variable. The concept extends naturally to objecti…

  2. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · David Cortes ·

    带向量值叶子的梯度提升

    Gradient boosting in the form of decision tree ensembles has successfully been applied to a variety of problems using simple objective functions based on log-likelihoods of a single variable. The concept extends naturally to objective functions operating on vectors - for example,…