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Decision Tree Ensembles
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梯度提升扩展至向量值函数 · arXiv 研究
研究人员开发了一种新颖的梯度提升方法，将其能力扩展到向量值函数。这种新方法解决了现有框架的局限性，这些框架通常通过一次处理一个元素或使用简化的近似来处理向量目标。所提出的算法旨在与基于直方图的决策树高效工作，有可能提高复杂多类分类任务的性能。
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新研究提供分析和压缩树模型的 novel 方法
研究人员开发了分析和压缩树模型的新方法，这是一类常用于安全关键应用的流行 AI 模型。其中一篇论文介绍了一种符号化和组合式方法来量化决策树模型中的敏感度，从而开发出一种名为 XCount 的工具，该工具比现有方法有显著的速度提升。另一篇论文从谱系角度审视了随机森林和梯度提升机等树模型，推导出了最优收敛率，并开发了压缩技术，在保留预测性能的同时创建了更小的模型。