开发者无意中构建了处理 80 亿 token 的生产级 LLM 路由器

一位开发者在三个月内为个人项目开发了一个 LLM 路由器，以避免按 token 收费的 API 成本，无意中创建了一个处理了 70-80 亿 token 的生产级系统。该路由器聚合了 Llama 70B、DeepSeek 和 Qwen3 等各种开源模型，与专有模型相比，成本大大降低。关键经验包括提供商的可靠性、故障转移机制和复杂的路由逻辑的重要性，而不仅仅是选择最佳模型，其中 Cerebras 因其速度而受到关注。 AI

影响 这一发展突显了使用开源 LLM 的开发者的潜在成本节约策略，并强调了强大的路由基础设施的重要性。

排序理由 该条目描述了一个演变成产品的个人项目，但它不是来自前沿实验室的发布，也不是行业的主要举措。

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• Cerebras
• DeepSeek
• GPT-4o
• Janux
• Llama 70B
• MiniMax M3
• Qwen3
• StepFun 3.7 Flash

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