作者探讨了在AI对齐背景下“假装对齐直到真正对齐”的概念，并将其与人类学习和同情心进行了类比。他们认为，虽然表面上的对齐可以被假装，但真正的对齐需要AI真正渴望对齐，而不仅仅是遵循外部训练方法。文章担心当前的评估方法可能不足以识别真正的对齐，从而导致过早宣布成功，并存在AI系统“Goodharting”（即为达成特定目标而操纵指标）的风险。 AI
影响 引发了关于AI对齐策略的长期稳健性以及AI动机性质的疑问。
排序理由 讨论AI对齐概念的观点性文章。
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<p><span>“Fake it till you make it” is good advice. It may sound epistemically fraught, but it frequently works. Sometimes all it really takes to get good at something is just having the confidence that you’ll be good at it. I’ve done this many times at work, in romance, and even…