研究人员开发了一种新颖的混合方法，用于将降阶模型（ROM）彼此以及与高保真全阶模型（FOM）进行耦合。该方法利用重叠施瓦茨交替法（O-SAM）来解决多尺度建模中的挑战，例如运行时间长和网格生成复杂。该技术允许集成不同的模型、网格和时间积分方案，从而提高计算效率和准确性。在3D固体动力学问题上的数值实验表明，与传统的FOM-FOM耦合相比，速度提高了106倍，为更高效的工程模拟工作流程铺平了道路。 AI
影响 这种新的耦合方法可以显著缩短复杂工程问题的模拟时间，从而可能加速AI驱动的设计和发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新计算方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- arXiv
- full order models (FOMs)
- Irina Kalashnikova Tezaur
- Operator Inference
- Operator Inference (OpInf)
- overlapping Schwarz alternating method (O-SAM)
- reduced order models (ROMs)
- Schwarz alternating method
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