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English(EN) R4DGS: Referring Segmentation in 4D Gaussian Splatting

新框架ReferGaussian可在动态4D场景中实现基于语言的分割

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出R4DGS，一项使用高斯溅射在动态4D场景中进行指代分割的新任务和框架。这种名为ReferGaussian的方法将低级动态高斯转换为可语言寻址的实体。它利用多模态大语言模型将复杂查询分解为可追踪的对象短语和结构化指代约束，从而在无需场景特定语义优化的前提下实现约束感知地面化。在R4D-Bench-QA基准和4D LangSplat协议上的实验表明，时间目标选择和时空地面化得到了改进。 AI

影响 增强了在复杂、动态3D环境中对自然语言查询进行地面化的能力，可能改进机器人和增强现实领域的应用。

排序理由 该项目描述了一篇新研究论文，其中详细介绍了一种用于动态4D场景中指代分割的新任务、基准和框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Bangpu Chen, Yaxuan Li, Shirui Peng, Xiangtian Si, Liuxin Chu, Xitong Cao, Hongbo Jin, Jiayu Ding ·

    R4DGS: Referring Segmentation in 4D Gaussian Splatting

    arXiv:2610.30326v1 Announce Type: new Abstract: Dynamic representations based on 4D Gaussian Splatting (4DGS) have shown strong capabilities in reconstruction and rendering, yet current methods remain limited in supporting complex natural-language referring in dynamic scenes. Exi…

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