虽然 AI 在通过视网膜扫描检测阿尔茨海默病方面显示出潜力，但“93%准确率”的说法具有误导性。研究表明，AI 可以识别视网膜图像中的模式，视网膜是中枢神经系统的延伸，与阿尔茨海默病相关。然而，“93%准确率”是一个 AUC 指标，实际准确率根据研究和使用的设备不同，在 82% 到 89% 之间。此外，引用的庞大数据集通常用于预训练，实际的阿尔茨海默病训练集要小得多，而且该技术仍处于概念验证阶段，尚未获得 FDA 批准。 AI
影响 阐明了 AI 在医学诊断方面的实际能力和局限性，并警示了对过分夸大的准确率说法的担忧。
排序理由 文章对关于 AI 检测阿尔茨海默病能力的病毒式传播说法进行了事实核查和揭穿，并对科学和局限性进行了细致的解释。
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