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English(EN) Cost-efficient custom text-to-SQL using Amazon Nova Micro and Amazon Bedrock on-demand inference

AWS 推出使用 Nova Micro 和 Bedrock 的经济高效自定义文本到 SQL 方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AWS 推出了一种使用 Amazon Nova Micro 和 Amazon Bedrock 的按需推理功能来创建自定义文本到 SQL 模型的经济高效方法。该方法利用 LoRA 微调和无服务器、按 token 付费的推理，消除了托管专用模型相关的持续成本。该解决方案使组织能够在没有持续基础设施开销的情况下，为专门的 SQL 方言实现生产级准确性，一个示例工作负载每月仅需 0.80 美元即可处理 22,000 次查询。 AI

排序理由 这是一个产品公告，详细介绍了现有服务（Amazon Bedrock）和特定模型（Nova Micro）针对特定用例（文本到 SQL）的新功能。

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AWS 推出使用 Nova Micro 和 Bedrock 的经济高效自定义文本到 SQL 方案

报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Zeek Granston ·

    Cost-efficient custom text-to-SQL using Amazon Nova Micro and Amazon Bedrock on-demand inference

    In this post, we demonstrate two approaches to fine-tune Amazon Nova Micro for custom SQL dialect generation to deliver both cost efficiency and production ready performance.

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