English(EN) I Shrank a 428B Model From 855GB to 128GB and It Still Beats GPT-5.5 at Coding

压缩后的428B模型在编码基准测试中优于GPT-5.5

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-26 04:02

一个拥有4280亿参数的开放权重模型已成功从855GB压缩到128GB，同时保持了其性能。这个显著更小的模型在SWE-Bench Pro基准测试中取得了59.0%的分数，险胜GPT-5.5在该基准测试中的58.6%的分数。这一发展突显了模型压缩技术的进步，使得强大的AI模型更易于访问和高效。 AI

影响展示了模型压缩方面的重大进展，可能使先进的AI能力更易于访问和高效。

排序理由该条目描述了关于模型压缩和基准测试性能的研究发现，而不是来自前沿实验室的直接发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

Towards AI TIER_1 English(EN) · Chew Loong Nian - AI ENGINEER · 2026-06-26 04:02

我将一个428B模型从855GB压缩到128GB，它在编码方面仍然优于GPT-5.5

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