Softmax 函数是大型语言模型等现代人工智能系统的核心组成部分，其历史跨越 150 年，起源于不同的科学领域。最初由物理学家 Ludwig Boltzmann 于 1868 年开发，旨在通过最大熵原理解释气体分子的行为，后来相同的数学形式独立出现。它被一位模拟人类选择的心理学家重新发现，随后又被一位试图从神经网络得分中产生有效概率的工程师重新发现。这种汇聚突显了一个超越学科界限的基本数学原理。 AI
影响 解释了大型语言模型和其他人工智能系统的核心组成部分的数学基础原理。
排序理由 该条目是对 softmax 函数的历史和数学探索，而非新发布或重要的行业事件。[lever_c_research 降级：ic=1 ai=1.0]
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