人工智能正在促使对医学教育进行重大重新评估,从传统的认知学徒模式转向更个性化和数据驱动的方法。AI工具使教育者能够分析受训者的沟通和临床推理能力,量化手术技巧,并创建纵向学习档案。虽然人工智能提供了更广泛接触各种病例的机会,并使受训者能够从事更复杂的任务,但如果受训者过度依赖人工智能来完成核心医疗任务,则存在潜在的“从不学习”、“去技能化”和“误技能化”的担忧。 AI
影响 人工智能通过实现个性化培训和技能评估来重塑医学教育,但如果受训者过度依赖人工智能工具,则存在技能退化的风险。
排序理由 文章讨论了人工智能对医学培训和教育的影响,包括潜在的好处和风险,但没有发布新产品或研究突破。
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