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Mount Sinai
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人工智能改变医学培训，引发对技能发展的担忧
人工智能正在促使对医学教育进行重大重新评估，从传统的认知学徒模式转向更个性化和数据驱动的方法。AI工具使教育者能够分析受训者的沟通和临床推理能力，量化手术技巧，并创建纵向学习档案。虽然人工智能提供了更广泛接触各种病例的机会，并使受训者能够从事更复杂的任务，但如果受训者过度依赖人工智能来完成核心医疗任务，则存在潜在的“从不学习”、“去技能化”和“误技能化”的担忧。
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AI算法在解读百年ECG测试中获得关注
人工智能正被整合到心电图（ECG）的解读中，这项医学测试在过去一个世纪里基本保持不变。Viz.ai、Anumana和AliveCor等公司开发的AI算法已获得FDA批准，并在数百家美国医院部署。尽管这些AI工具能够准确地从ECG中提取信号，但一些临床医生对其可靠性表示怀疑，并等待其更广泛地纳入国家指南后，才会完全信任AI对患者护理的解读。
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AI Now Institute 研究所启动对医疗保健人工智能风险的研究
AI Now Institute 研究所正在启动一项新的研究计划，以审查人工智能在医疗保健领域的部署情况。尽管人工智能公司宣传他们的人工智能工具可以提高效率和改善患者护理，但该研究所强调了重大的风险。这些风险包括潜在的患者安全问题、医疗保健工作者的失业、机构财务负担的增加，以及向不透明、集中的决策过程的转变。